Hari ini saya mencoba layanan SaaS computer vision dalam cloud service platform AWS, layanan tersebut bernama Amazon Rekognition. Setelah mengeksplorasinya saya memiliki opini layanan Amazon Rekognition benar-benar sangat powerful dan dapat diandalkan.
Namun hari ini saya ingin menguji layanan Amazon Rekognition untuk membaca data teks di dalam KTP, hasilnya? jeng jreeeeng...
Ternyata data belum dapat di ekstrak secara sempurna. Di bawah ini adalah salah satu KTP yang telah dideteksi oleh Amazon Rekognition :
Area teks yang memiliki border kotak artinya teks tersebut adalah sekumpulan string yang dapat dibaca oleh optical character recognition (OCR) milik AWS. Data teks NIK ternyata tidak bisa terbaca sama sekali dan pada kasus saya data RT & RW juga tidak terbaca.
Ada beberapa faktor yang mempengaruhi :
Ada beberapa faktor yang mempengaruhi :
1. Kualitas Gambar
2. Posisi Gambar
Saya juga merasa desain KTP kita memang perlu di tata ulang untuk kedepannya jika ingin bisa beradaptasi dengan layanan-layanan computer vision ke depannya. Pada KTP hal-hal yang bisa diperbaiki untuk kedepannya adalah :
1. Letter Spacing antar character
2. White Spacing antar text
3. Penggunaan Font yang konsisten (Font pada NIK tidak sama dengan font pada teks lainnya)
Sebaliknya saat saya menggunakan Google Vision ternyata data teks NIK dapat diekstrak secara presisi begitu juga data RT & RW. Bahkan watermark dari KTP juga sempat terbaca secara parsial dalam gambar KTP. Perhatikan gambar di bawah ini :
Well, ini bisa menjadi catatan yang menarik untuk teman2.
Review ini dilakukan pada tanggal 3 juni 2022, kedepannya bisa jadi kemampuan deteksi dari masing-masing penyedia layanan lebih presisi dan akurat.
Mas Gun
No comments:
Post a Comment